Cómo usar Labelbox

Regístrate en la plataforma

Crea una cuenta en Labelbox haciendo clic en 'Regístrate gratis'. Necesitarás proporcionar una dirección de correo electrónico válida y seleccionar una contraseña segura. Una vez hecho esto, recibirás un correo de confirmación para activar tu cuenta. Asegúrate de que tu cuenta esté verificada antes de intentar iniciar sesión.

Configura tu perfil

Una vez que hayas iniciado sesión, dirígete a la sección de perfil en la parte superior. Aquí podrás completar tu información personal, como tu nombre, cargo y empresa. También puedes establecer preferencias que te ayudarán a tener una experiencia personalizada en la plataforma. No olvides guardar los cambios antes de salir.

Explora el sitio

Labelbox ofrece varias secciones que son fundamentales para el usuario. Comienza explorando la sección de Producto, donde encontrarás detalles sobre lo que ofrece la plataforma. En la parte de Soluciones, puedes descubrir cómo Labelbox puede adaptarse a tus necesidades específicas. La sección de Aprender te proporciona recursos valiosos, incluidos tutoriales y estudios de caso que te ayudarán a maximizar el uso de las herramientas disponibles.

Descubre los servicios de etiquetado

Labelbox proporciona servicios de etiquetado gestionados que te ahorran tiempo y esfuerzo. Por medio de la red exclusiva Alignerr, podrás acceder a evaluaciones humanas de alta calidad. Asegúrate de explorar esta opción si buscas una solución que te proporcione datos precisos y confiables sin tener que gestionar el proceso tú mismo. Puedes descubrir más sobre estos servicios haciendo clic en 'Descubrir servicios de etiquetado'.

Crea tu propio data factory

En esta etapa, tendrás la opción de construir tu propio data factory utilizando la plataforma. Esta característica es especialmente útil si buscas personalizar tus procesos de etiquetado y modelado. La herramienta es intuitiva y permite a los usuarios crear un flujo de trabajo que se adapte a sus necesidades específicas. La plataforma de Labelbox está diseñada para ser fácil de usar, incluso para aquellos que son nuevos en el campo. No dudes en comenzar a experimentar con las distintas funciones disponibles.

Generación de datos de calidad

Con tu data factory configurado, es hora de comenzar la generación de datos. Asegúrate de seguir las mejores prácticas al recopilar y etiquetar datos para que sean útiles en el entrenamiento de modelos de AI. La calidad de los datos es fundamental, así que no escatimes esfuerzos en este paso. Labelbox te ofrecerá herramientas para asegurarte de que los datos sean únicos y relevantes para tus proyectos específicos. Aprovecha las funcionalidades de la plataforma para validar y verificar la calidad de los datos antes de proceder con el entrenamiento del modelo.

Evalúa el rendimiento de tu modelo

Una vez que hayas generado y procesado tus datos, juega con las herramientas de evaluación del modelo que ofrece Labelbox. Aquí podrás analizar el rendimiento de tu modelo en diferentes escenarios. Realiza ajustes basados en los resultados que obtengas. Recuerda que la evaluación continua es la clave para mejorar la efectividad de tu modelo a medida que avanzas en tu proyecto. Usa los datos de rendimiento para guiar tu próxima iteración de entrenamiento.

Conéctate con otros usuarios

No subestimes el poder de la comunidad. Labelbox cuenta con foros y comunidades donde puedes conectarte con otros usuarios. Comparte tus experiencias, formula preguntas y obtén consejos. Esta interacción puede conducir a nuevas ideas y enfoques que quizás no hayas considerado. Participar en discusiones también puede ser un recurso valioso para resolver problemas que enfrenten otros usuarios en la plataforma.

Contacta soporte

Si en cualquier momento encuentras desafíos o tienes preguntas sobre el uso de Labelbox, no dudes en contactar al soporte al cliente. Tienen un equipo especializado dispuesto a ayudarte. Ya sea a través de correo electrónico, chats en vivo o foros, la asistencia está a solo un clic de distancia. Asegúrate de proporcionar detalles sobre tu consulta para que el equipo pueda ayudarte de la manera más efectiva posible.