Together AIの特徴

ATLAS: ランタイムラーニングアクセラレーター

ATLASは、AIネイティブなエコシステムのために設計された先進的なランタイムラーニングアクセラレーターであり、最大4倍早いLLM推論を実現します。この技術は、大量のデータを迅速に処理し、リアルタイムでの意思決定をサポートします。特に、膨大なトークンを処理する必要がある開発者や企業に対して、その価値を最大限に引き出します。

この機能は、利用者が即座に学習し、結果を得ることを可能にし、プロダクション環境での信頼性を確保します。ATLASは、業界トップクラスの単位経済を誇り、継続的に推論とトレーニングの最適化を行うことにより、より良い総合性能を提供します。

Together Instant Clusters: 自己サービスNVIDIA GPU

Together Instant Clustersは、自己サービス方式で利用できるNVIDIA GPUを提供し、迅速に利用可能です。このクラスタを利用することで、開発者は自身のニーズに基づいて計算リソースを柔軟に選択し、AIモデルの運用を加速できます。

これにより、プロジェクト立ち上げにかかる時間を大幅に短縮することができ、特に新しいアイデアを試すための迅速なプロトタイピングが可能になります。開発者は、スケーラブルなアーキテクチャを通じて、必要に応じてリソースを拡大し、全体の計算能力を向上させることが可能です。

バッチ推論API: トークン処理をコスト削減

バッチ推論APIを使用すると、数十億トークンをほとんどのモデルで50%低コストで処理可能です。このAPIは、大規模で高スループットの処理を必要とするビジネスシナリオに最適です。

この経済的なソリューションにより、高価なハードウェア投資を最小限に抑えつつ、必要な処理性能を維持することができます。つまり、予算を抑えながらもビジネスの成長を支える十分な性能を得られるという利点があります。

ファインチューニングプラットフォームのアップグレード

ファインチューニングプラットフォームがアップグレードされ、より大きなモデルと長いコンテキストの処理が可能になりました。これにより、開発者は自分の要件に従ったより高精度なモデルを制作できます。

特に、特定の業種やユースケースに特化したセミナリーやトレーニングテストにおいて、その効果を発揮します。これにより、開発者は自らのビジネスニーズに一致したカスタマイズされたソリューションを迅速に展開することが可能になり、競争力を高める要因となります。

ATLASやTogether Instant Clusters、バッチ推論APIなどの機能は、AIネイティブな開発者や企業のために特化したソリューションを提供し、今後のAI時代を切り開く準備を整えています。