Canvas Builders Program 사용 방법

가입하기

사이트에 가입하기 위해, 이메일 주소와 비밀번호 필드를 채운 후 '가입하기' 버튼을 클릭하세요. 가입 후, 확인 이메일이 발송됩니다. 이메일에서 링크를 클릭하여 계정을 활성화해야 모든 서비스를 사용할 수 있습니다. 가입 과정은 간단하며 3분 이내에 완료할 수 있습니다.

프로필 설정하기

가입 후, 개인 프로필 페이지로 이동하여 정보를 입력하세요. 기본 프로필 사진을 업로드하고, 사용자 이름과 간단한 소개글을 작성하세요. 사용자 설정에서 알림을 조정하여 원하는 정보를 받아보세요. 자신의 프로필을 깔끔하게 꾸미면 다른 사용자와의 상호작용이 더욱 원활해집니다.

AI 목표 수립하기

이제 AI 프로젝트를 시작할 준비가 되었습니다. 문제 진술을 기반으로 명확하게 해결하고자 하는 목표를 정의하세요. 팀원들과 함께 아이디어 회의를 가져 목표를 구체화하는 것이 좋습니다. 목표에 대한 명확한 비전이 없다면 프로젝트 진행에 어려움을 겪을 수 있습니다.

LLM 이해하기

AI에 대한 깊이 있는 이해가 필요합니다. LLM(대형 언어 모델)의 기초 개념과 에이전트 설계의 기본 패턴 등을 배우는 것이 중요합니다. 자료실에서 제공하는 기초 교육 자료를 활용하여 필요한 지식을 쌓으세요. 이러한 지식은 더 나은 에이전트 설계를 가능하게 합니다.

첫 번째 에이전트 구축하기

위의 교육을 통해 필요한 지식을 습득했다면, Canvas 플랫폼으로 이동하여 첫 번째 AI 에이전트를 구축하세요. 사용하기 쉬운 도구를 제공하므로, 간단한 인터페이스에서 원하는 기능을 설정할 수 있습니다. 에이전트 설계가 완료되면 즉시 배포하여 실제 사용자의 피드백을 받을 수 있습니다. 이 과정을 통해 초기 사용자의 반응을 빠르게 확인하세요.

에이전트 지속적 개선하기

에이전트를 배포한 후에는 사용자로부터 얻은 피드백을 분석하여 지속적으로 개선 작업을 수행하세요. 정기적으로 데이터 분석을 통해 에이전트의 성능을 모니터링하고, 필요한 경우 기능을 업데이트하세요. 사용자 피드백을 기반으로 한 개선 작업은 에이전트의 성능을 극대화하는 데 필수적입니다. 이러한 반복적 개선 과정은 성공적인 AI 프로젝트의 핵심 요소가 될 것입니다. AI는 끊임없이 발전하는 분야이므로, 적시에 적절한 업데이트를 진행하는 것이 무엇보다 중요합니다.