naoは、データチーム向けに設計されたAI駆動のデータエディタであり、さまざまなデータウェアハウスとのシームレスなインタラクションを可能にし、データの品質とセキュリティを保証します。

naoはデータチームのために設計されたAIデータエディタです。データウェアハウスとビジネスコンテキストに接続されており、データ品質を重視しながらコードを生成するエージェントによってパワーアップされています。データをAIで扱うための最適な方法を提供します。
ダウンロードして、データ作業を加速させましょう。
ユーザーがデータを簡単に接続できることが重要です。naoは複数のデータウェアハウス(Postgres、Snowflake、BigQueryなど)との接続をサポートしています。
データチームにとって、効率的にクエリを書くことは不可欠です。naoはデータスキーマに基づくSQL自動補完機能を提供します。
リアルタイムでデータを確認することができます。naoはデータの事前確認を可能にし、意思決定を迅速化します。
naoはデータウェアハウスコンソールの機能をIDE内で提供し、異なるツールを切り替える手間を省きます。
データ品質を重視したエージェントが、ユーザーの要求に応じた高品質のコードを生成します。
naoはデータチーム向けに設計されたAIデータエディタで、データウェアハウスとビジネスコンテキストに接続されています。データの質を考慮したコードを書くエージェントによってパワーアップされています。
naoを使用することで、データチームは複数のウィンドウを切り替えたり、文脈のないAIツールを使用したりする必要がなくなり、データ作業を迅速かつ効率的に行えます。
naoはPostgres、Snowflake、BigQuery、Databricks、DuckDB、Motherduck、Athena、Redshiftなど、多くのデータウェアハウスに接続可能です。
naoでは、データウェアハウスのコンソールの代わりに、データを直接クエリできます。データのプレビューを見たり、SQLクエリを実行したり、データスキーマに対するAIの自動補完機能を利用したりできます。
naoの価格はウェブサイトに明記されており、異なるプランが用意されています。具体的なプラン内容については公式サイトをご覧ください。
まず、ウェブサイトのホームページにアクセスしてください。右上の「サインイン」ボタンをクリックし、アカウントをお持ちでない方は「新規登録」を選択します。必要事項を入力し、確認メールに従ってアカウントを有効化してください。
アカウントが作成されたら、プロフィールを設定しましょう。ユーザー名や関連情報を入力し、自分のデータチームのニーズに合わせた設定を行います。これにより、今後の使用がスムーズになります。
「接続」または「データウェアハウスを追加」をクリックして、使用しているデータウェアハウスを選択します。Postgres、Snowflake、BigQueryなど、サポートされているオプションからあなたのシステムを選び、認証情報を入力して接続を完了させます。
接続が完了したら、インターフェースに戻ってデータを確認します。ナビゲーションバーから目的のテーブルを選択し、データのプレビューが可能です。これにより、データが正しく接続されているかどうかを確認できます。
データが確認できたら、クエリを実行してみましょう。SQLエディタを開き、直接クエリを入力します。リアルタイムでのフィードバックを受けることで、データに対する理解が深まります。
クエリを記入しながら、AIの補完機能を活用します。これにより、データスキーマの自動補完や推奨が得られ、作業がより効率的に進められます。
分析に必要なデータをクエリした後、結果をグラフやテーブル形式で可視化します。これにより、データの洞察を得ることができ、ビジュアルに理解しやすい形で結果を表示できます。
最後に、必要に応じてデータの更新頻度を設定します。スケジュール機能を利用して、定期的に最新のデータを取得し続けることができます。これにより、常に最新の状態でデータを活用できるでしょう。
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