Rerun

물리적 데이터를 위한 통합 플랫폼

Rerun은 로봇 학습을 위해 설계된 데이터 스택을 제공합니다. 통합된 인프라를 통해 데이터 수집, 시각화, 주석 추가, 쿼리 및 변환을 간편하게 수행할 수 있습니다. 이 플랫폼을 통해 로봇 학습을 보다 빠르고 유연하게 반복할 수 있습니다.

피지컬 AI를 위한 데이터 스택 구축을 위한 혁신적인 플랫폼

Rerun은 로봇 학습을 가속화하기 위해 통합 인프라를 제공합니다. 사용자는 데이터 수집부터 훈련까지 모든 과정을 원활하게 수행할 수 있습니다.

데이터 시각화

사용자는 데이터와 시각화를 한 곳에서 관리하고 공유할 수 있으며, 이를 통해 탐색, 구축, 평가 및 디버깅을 일관되게 진행할 수 있습니다. 이 기능은 팀워크를 개선하고 개발 과정을 단순화합니다.

쿼리 및 변환

로봇 데이터에 최적화된 데이터프레임 쿼리를 실행할 수 있으며, 간단한 파이프라인을 통해 로그를 훈련 준비 데이터로 변환할 수 있습니다. 이는 데이터 처리 시간을 크게 단축시켜 주며, 사용자에게 실질적인 이점을 제공합니다.

수집, 저장 및 검색

다양한 형식의 로봇 로그를 수집, 저장 및 색인화할 수 있으며, 페타바이트 규모의 로봇 데이터를 몇 초 만에 검색하고 검색할 수 있습니다. 이러한 기술적 차별화는 대규모 데이터 환경에서 필수적입니다.

브라우저 데모

사용자는 브라우저에서 데모를 통해 Rerun의 기능을 빠르게 체험할 수 있으며, 이를 통해 반응성을 직접 확인하고 실제 사용 사례에 적용할 수 있습니다.

자주 묻는 질문(FAQs)

Rerun은 어떤 기능을 제공하나요?

Rerun은 로보틱스 학습을 위한 통합 인프라를 제공합니다. 데이터 수집부터 훈련까지, 데이터를 수집, 시각화, 주석 달기, 질의 및 변환하는 모든 과정을 간소화하여 더 빠르게 로보틱스 학습을 할 수 있도록 돕습니다.

Rerun을 어떻게 시작하나요?

Rerun은 사용하기 쉽고, 웹 브라우저에서 데모를 통해 즉시 시작할 수 있습니다. 또한, 빠른 시작 가이드를 통해 사용자는 제공되는 다양한 도구를 활용하여 로보틱스 프로젝트를 신속히 시작할 수 있습니다.

데이터 시각화는 어떻게 이루어지나요?

Rerun은 사용자들이 탐색하고, 구축하며, 평가하고, 디버그하는 과정에서 일관된 데이터 시각화를 제공합니다. 모든 데이터 및 시각화는 한 곳에서 관리하고 공유할 수 있어 협업이 용이합니다.

다양한 형식의 데이터를 어떻게 저장하나요?

Rerun은 여러 형식의 로보틱스 로그를 수집하고 저장하며 인덱싱합니다. 사용자는 페타바이트 규모의 데이터를 몇 초 만에 검색하고 검색할 수 있으므로 대규모 데이터 작업에도 효과적입니다.

Rerun은 오픈 소스인가요?

네, Rerun은 오픈 소스입니다. 이는 사용자들이 자유롭게 소스 코드를 수정하고 배포할 수 있도록 하여 커뮤니티의 참여를 장려합니다. GitHub에서 소스를 확인하고 기여할 수 있습니다.

Rerun의 지원은 어떻게 받나요?

Rerun을 사용하는 동안 도움이 필요하신 경우, 문서와 블로그를 통해 풍부한 자료를 찾을 수 있습니다. 또한, 사용자는 Discord 커뮤니티에 참여하여 질문하고 직접 사용자 경험을 공유할 수 있습니다.

회원가입하기

회원가입은 간단합니다. 웹사이트에 들어가서 '회원가입' 버튼을 클릭하세요. 필요한 정보를 입력하고 확인 버튼을 누르면 계정이 생성됩니다.

프로필 설정하기

회원가입 후, 사용자 프로필을 설정하세요. 프로필 사진을 업로드하고 연락처 정보를 입력하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 다른 사용자와의 소통이 원활해집니다.

데이터 수집 시작하기

이제 데이터 수집을 시작할 수 있습니다. 로봇의 로그를 수집하고 다양한 형식으로 저장해보세요. 수집된 데이터는 모든 분석의 기초가 됩니다.

데이터 시각화하기

수집한 데이터를 시각적으로 표현하세요. 웹사이트의 시각화 도구를 사용하여 데이터 패턴을 분석하고 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이 도구는 쉽게 사용할 수 있습니다.