AI智慧代理 - 讓數據科學更加集中與效率。這個功能可以幫助使用者更專注於資料分析，而不是繁瑣的程式碼撰寫及執行。這對於數據科學家和分析師特別重要，因為他們需要能夠快速獲取關鍵洞見，而不是花時間在代碼調試上。
技術區別 - 能夠理解使用者的Notebook，並自動撰寫及執行程式碼。這不是簡單的代碼自動化，而是一個智能系統，能夠學習用戶的編碼風格與模式，進而提供針對性的建議與修正。透過數據智能的介入，使用者可以顯著提升作業效率，從而實現簡化工作流程的目標。
互動學習模式 - 透過即時的範例說明，幫助使用者理解概念，適合於不同的學習方式。這使得使用者能夠在實際操作中學習及加深對算法的理解。特別是對於初學者，這個模式能夠提供所需的支持，讓他們快速上手。
技術區別 - 提供針對各種算法（如K-means與DBSCAN）的即時解釋和應用。不僅是停留在文字描述上，這種互動模式還允許使用者進行操作，進而加強他們對這些演算法的理解。這樣的學習環境對於促進深入理解和掌握非常有效。
自主代理模式 - 完全自動化Notebook的運行與執行。此功能旨在減少用戶在複雜工作流程中花費的時間，讓他們能夠更快獲取洞見。隨著數據量的增加，自主運行的需求變得越加迫切，這樣的功能能夠幫助用戶在面對大量數據時保持效率。
技術區別 - AI完全控制Notebook，能自動執行多個步驟，這不僅包括代碼的運行，還有數據的預處理和結果的可視化，讓用戶在短時間內就能夠得到完整的分析結果。這個功能是為了滿足企業內部對數據報告及即時洞察的不斷增長的需求。
智能編輯模式 - 提供智能編輯與代碼優化建議。這樣的工具能夠為開發者省下時間，並提高Notebook的有效性。對於工程師來說，找到並修正代碼中的問題是通常非常耗時的，智能編輯功能可以大幅縮短這一過程。
技術區別 - 具備即時識別代碼中的問題與建議優化措施的能力。這不僅限於語法錯誤的檢查，還包括性能優化建議和可讀性強化的建議。透過這個功能的應用，開發者可以確保他們的代碼不僅能正確執行，還能達到最佳的性能，這對於高速運行和大規模數據處理尤為關鍵。