Unsloth专注于使大模型的训练与微调变得更加简便高效。通过我们的平台，用户能够在短短24小时内部署自定义模型，而传统方法可能需要长达30天的时间。我们的技术不仅速度快，使用体验也更流畅。
如今，许多团队和企业正在寻求更高效的解决方案来训练和微调其大型语言模型（LLMs）。Unsloth应运而生，提供了一种创新的方法，以显著加快这一过程。我们的平台允许用户在1个GPU或多达100个GPU的设置下进行训练，不论是使用NVIDIA的Tesla T4，还是H100处理器，我们都能够确保最高的效率和最优的性能。
我们的核心优势在于全手动推导计算重负荷的数学步骤，并手写GPU内核。这一技术革新使得模型训练的速度比起传统方法快了30倍，同时在多GPU系统上也能够提供出色的表现，特别是相比于Flash Attention 2（FA2）技术，训练效率提高更是显著。
Unsloth在开发过程中兼顾了速度与使用计量，结果显示我们的使用内存比FA2低90%。这一效率上的提升不仅对资源有限的用户至关重要，而且对希望快速迭代和创新的团队来说尤为重要。通过我们的平台，用户可以快速实现新想法，在竞争中抢占先机。
我们不仅支持多个知名的GPU品牌，目前系统已经优化到可以在AMD和Intel的GPU上运行，给予用户最大的灵活性。无论是寻求灵活的在线培训，还是希望参与一个活跃的社区，Unsloth都能够满足您的需求。在这里，我们鼓励用户加入我们的Discord，与其他开发者分享经验，寻求帮助并获取行业新闻。
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