Together AI

AIネイティブ時代を定義するための起業家とビルダーのためのプラットフォーム

このウェブサイトは、AI技術を駆使している企業や開発者に向けたリソースとソリューションを提供します。

ATLAS: ランタイムラーニングアクセラレーター

最大4倍早いLLM推論を実現します。 ATLASは、最新の研究に基づいたランタイムラーニングを通じて、AI独自のニーズに合わせた迅速な推論を提供します。

Together Instant Clusters: 自己サービスNVIDIA GPU

一般利用可能になった、すぐに使用できるNVIDIA GPUをご提供。 開発者は、Need for speedに応じた柔軟な計算リソースを選択でき、迅速にAIモデルを展開できます。

バッチ推論API: トークン処理をコスト削減

ほとんどのモデルにおいて50%低コストで数十億のトークンを処理します。 このAPIは、特に高スループットが求められるシナリオにおいて、経済的かつ効率的な推論を実現します。

ファインチューニングプラットフォームのアップグレード

より大きなモデルと長いコンテキストを扱います。 これにより、開発者はより高度なカスタマイズが可能となり、特定のビジネスニーズに応じた精度の高いモデルを作成できます。

FAQ

AIネイティブ時代を定義するためにはどうすればよいですか？

AIネイティブ時代においては、技術の迅速な進化と適応が求められます。自社のビジネスモデルにAIを統合し、データドリブンな意思決定を導入することが重要です。

組織のスケーラビリティを確保するには？

性能最適化されたGPUクラスターを活用することで、短時間でトリリオン単位のトークンを処理できます。これにより、顧客体験を損なうことなく、スケーラビリティを実現できます。

コストを抑えながら大規模なモデルを運用する方法は？

バッチ推論APIを利用することで、ほとんどのモデルに対して50％低コストで数十億のトークンを処理できます。これにより、コスト効率の良い運用が可能です。

どのようにインスタントクラスターを利用できますか？

自サービスのNVIDIA GPUを使って、簡単にインスタントクラスターを構築できます。利用の開始は迅速で、すぐにAIプロジェクトを進行させることができます。

ファインチューニングプラットフォームのアップグレードの利点は何ですか？

より大きなモデルと長いコンテキストを利用できることで、ファインチューニングの精度と効率が向上します。また、業界をリードする単位経済性を実現するために連続的に最適化されます。

将来のAI開発のトレンドは何ですか？

AI開発においては、持続的なパフォーマンス向上とデータの効率的な利用が鍵となります。次世代のAIプラットフォームは、より高度な機能とイノベーションを提供し、競争力を高めることが期待されています。

サイトに登録する

このステップでは、私たちのプラットフォームにアカウントを作成します。登録フォームに必要な情報を入力し、アカウントを作成するボタンをクリックしてください。メールアドレスの確認を行ったら、登録完了です。

プロフィールを設定する

アカウント作成後は、プロフィールの設定を行います。プロフィールページに移動し、自分の情報や関心を入力して、より良い体験ができるように設定しましょう。

必要なツールにアクセスする

設定が完了したら、必要なツールや機能にアクセスできます。ATLASやTogether Instant Clustersなど、提供しているサービスを自由に探索してください。

モデルをトレーニングする

GPUクラスタにアクセスし、トレーニングを開始します。簡単なインターフェースを使用して、データをアップロードし、トレーニングプロセスを監視します。必要に応じて、ファインチューニングのオプションも活用しましょう。

バッチ推論APIを利用する

トレーニングが完了したら、バッチ推論APIを使用して、膨大なトークンを処理します。コストを抑えつつ、高速で効率的な処理を実現します。必要なモデルを選択し、活用してみてください。

サポートを受ける

操作中に問題が発生した場合は、サポートに連絡してください。カスタマーサポートチームが迅速に対応し、問題解決をサポートします。明確な指示をもとに、解決策を見つけましょう。

コミュニティに参加する

他の開発者やビルダーとつながり、経験を共有しましょう。フォーラムやコミュニティのイベントに参加して、知識を深め、新しいアイデアを得ることができます。